[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 8، شماره 3 - ( پاییز 1398 ) ::
جلد 8 شماره 3 صفحات 27-35 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص خطا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چندکلاسه
علی رنجبر*، دکتر امیرحسین رحمانی
چکیده:   (464 مشاهده)
در محیط‌های صنعتی، مقدار زیادی از داده‌ها تولید می‌شود که به ‌نوبه خود انبار پایگاه داده و داده‌ها را از همه مناطق مربوطه مانند برنامه‌ریزی، طراحی فرآیند، مواد، مونتاژ، تولید، کیفیت، کنترل فرآیند، برنامه‌ریزی، تشخیص خطا، خاموش کردن، مدیریت ارتباط با مشتری و غیره جمع‌آوری می‌کند. داده‌کاوی به ابزار مورد استفاده برای کسب دانش برای روند صنعتی ساخت آهن و فولاد تبدیل‌شده است. با توجه به رشد سریع داده‌کاوی، صنایع مختلف از فنّاوری داده‌کاوی برای جستجوی الگوهای پنهان که ممکن است بیشتر به سیستم با دانش جدیدی که مدل‌های جدید را برای بهبود کیفیت تولید، هزینه مطلوب بهره‌وری و تعمیر و نگهداری و غیره بپردازند استفاده کردند. بهبود مستمر تمام فرایند تولید فولاد با توجه به اجتناب از کمبود کیفیت و بهبود تولید مرتبط با آن، یک وظیفه اساسی تولیدکننده فولاد است. بنابراین، استراتژی نقص صفر امروزه محبوب است و برای حفظ آن، چندین تکنیک تضمین کیفیت استفاده می‌شود. در این مقاله سعی میشود با استفاده از داده کاوی حسگرهای موثر در وضعیت سیستم شناسایی شوند وسپس با استفاده از ماشین بردار پشتیبان مدل مناسبی برای پیشبینی وضعیت سیستم به دست آورده شود که در این مقاله با دقت بیش از 95 درصد حالت خطا تشخیص داده شده است.
واژه‌های کلیدی: روش‌های گروهی، تصمیم‌گیری، الگوها، بردار پشتیبان، نزدیکترین همسایگی.
متن کامل [PDF 1249 kb]   (1377 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۸/۶/۳۰ | پذیرش: ۱۳۹۸/۹/۱۱ | انتشار: ۱۳۹۸/۹/۱۷
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ranjbar A, Rahmani A H. Fault Diagnosis by Using the Multi-class Support Vector Machine. 3. 2019; 8 (3) :27-35
URL: http://jeps.iaud.ac.ir/article-1-220-fa.html

رنجبر علی، رحمانی امیرحسین. تشخیص خطا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چندکلاسه. 1. 1398; 8 (3) :27-35

URL: http://jeps.iaud.ac.ir/article-1-220-fa.html



دوره 8، شماره 3 - ( پاییز 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
تحقیقات نوین در برق Journal of Novel Researches on Electrical Power
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 4102