[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 2 - ( تابستان 1399 ) ::
جلد 9 شماره 2 صفحات 1-8 برگشت به فهرست نسخه ها
آنالیز و تشخیص دقیق تخلیه جزئی خازن های قدرت توسط الگوریتم شبکه عصبی تعمیمی و آشکارسازی سنکرون مبتنی بر تئوری آشوب
دکتر علی درویش فالحی*
چکیده:   (456 مشاهده)
خازن ­های قدرت‌ از تجهیزات مهم سیستم­ های قدرت هستند که در سطوح ولتاژ بالا با دمای بالا و در مدت زمانی طولانی بهره ­برداری می­ گردند. از این رو به مرور زمان نرخ شکست عایقی آنها افزایش می ­یابد، و تخلیه جزئی مهم­ترین عامل این شکست آنها شناخته می ­شود. بنابراین، روش­های سریع و دقت بالا در تشخیص دقیق تخلیه جزئی دارای اهمیت خاصی است. در روش ­های معمول اغلب نیاز به سنسور چندگانه و پارامترهای سیگنال است که این نیز به نوبه خود منجر به افزایش هزینه سیستم و پیچیدگی آن می­گردد. در این مقاله جهت تخمین سطح تخلیه جزئی خازن ­های قدرت، الگوریتم شبکه عصبی تعمیمی و آشکارساز سنکرون مبتنی بر تئوری آشوب پیشنهاد می ­شود. این روش از سیستم تشخیص خطا برای خازن قدرت استفاده کرده و مقادیر ویژگی­ها را با روش تئوری آشکارساز سنکرون آشوب استخراج خواهد نمود. مزیت این روش این است که داده­ های توده­ای را به طور موثری فشرده می ­کند و داده های ویژگی­ها را برای بالا بردن دقت روش شبکه عصبی تعمیمی استخراج می ­کند. نتایج نشان داد که نرخ تشخیص ENN با مقدار 90 درصد نسبت به روش چند لایه ای ( 79 درصد) بالاتر است و روش تعمیم با 70 درصد پائین­ترین نرخ تشخیص را نشان می ­دهد.
واژه‌های کلیدی: خازن‌های قدرت، تئوری آشوب، شبکه عصبی تعمیمی، تخلیه جزئی
متن کامل [PDF 877 kb]   (216 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/2/1 | پذیرش: 1399/4/15 | انتشار: 1399/4/15
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Darvish Falehi A. Analysis and Diagnosis of Partial Discharge of Power Capacitors Using Extension Neural Network Algorithm and Synchronous Detection Based Chaos Theory. 3. 2020; 9 (2) :1-8
URL: http://jeps.iaud.ac.ir/article-1-268-fa.html

درویش فالحی علی. آنالیز و تشخیص دقیق تخلیه جزئی خازن های قدرت توسط الگوریتم شبکه عصبی تعمیمی و آشکارسازی سنکرون مبتنی بر تئوری آشوب. 1. 1399; 9 (2) :1-8

URL: http://jeps.iaud.ac.ir/article-1-268-fa.html



دوره 9، شماره 2 - ( تابستان 1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
تحقیقات نوین در برق Journal of Novel Researches on Electrical Power
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4269